Come aeoda misura la visibilità nell'IA
Il punteggio, l'intervallo di confidenza e i limiti, spiegati passo per passo.
Ultimo aggiornamento: 17 ottobre 2026
Cosa entra nel punteggio
L'unità di misura è una domanda che un acquirente potrebbe porre. Generiamo domande di categoria e di problema senza il nome del brand. Le domande che contengono il nome del brand vengono tenute separate perché gonfierebbero il punteggio.
Ogni domanda viene posta a ogni motore una o più volte. Per ogni motore registriamo la quota di esecuzioni che citano il brand. Il valore della domanda è la media dei motori che hanno restituito dati.
La formula
Punteggio = 100 × la media ponderata dei valori delle domande. I motori con web in tempo reale contano con peso 1 e i motori con conoscenza del modello con peso 0,5. Il punteggio di un motore usa la stessa formula con un solo motore.
Le altre metriche seguono lo stesso approccio: la share of voice è le tue citazioni divise per tutte le citazioni di brand, la posizione media è il tuo posto tra i brand nominati in una risposta e il sentiment va da -1 a +1.
L'intervallo di confidenza
Le risposte dell'IA variano da un'esecuzione all'altra, quindi una misurazione è un campione, non un fatto. Stimiamo l'errore standard tra le domande, che cattura sia la varianza delle domande sia quella delle esecuzioni, e riportiamo un intervallo di confidenza al 90% attorno al punteggio.
Con meno di cinque domande il risultato è contrassegnato come anteprima con un intervallo ampio. Più domande e più esecuzioni restringono l'intervallo.
Quando una variazione conta
Un aumento o un calo viene mostrato solo quando supera l'incertezza combinata delle due misurazioni. Altrimenti scriviamo che la variazione rientra nel rumore. Le email non dicono mai che un punteggio è salito o sceso senza questa verifica.
Etichette dei motori
ChatGPT e Claude rispondono con ricerca web in tempo reale e sono etichettati come web in tempo reale. Gemini è misurato senza ricerca in tempo reale ed è etichettato come conoscenza del modello, perché riflette ciò che il modello sa di suo.
Google AI Overviews non viene misurato.
I limiti da conoscere
Interroghiamo i motori attraverso le loro interfacce ufficiali. Le risposte possono differire da ciò che le persone vedono nelle app per i consumatori, quindi i risultati sono osservazioni via API e non un censimento di ogni conversazione degli utenti.
I risultati dipendono dal set di domande, dal mercato e dalla lingua. Pubblichiamo il metodo perché tu possa giudicarlo e continuiamo a perfezionarlo man mano che misuriamo.
Le citazioni non sono vendite. Il punteggio ti dice se l'IA include un brand nelle sue risposte, non se quelle risposte convertono.